{"id":25287,"date":"2018-09-25T07:57:49","date_gmt":"2018-09-25T05:57:49","guid":{"rendered":"https:\/\/www.iemn.fr\/?p=25287"},"modified":"2018-09-25T07:57:49","modified_gmt":"2018-09-25T05:57:49","slug":"these-conception-et-fabrication-de-neurones-artificiels-pour-le-traitement-bioinspire-de-linformation","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.iemn.fr\/en\/articles-temporaires\/these-conception-et-fabrication-de-neurones-artificiels-pour-le-traitement-bioinspire-de-linformation.html","title":{"rendered":"Thesis: Design and manufacture of artificial neurons for bioinspired information processing"},"content":{"rendered":"<blockquote>\n<h4><strong><a href=\"https:\/\/www.iemn.fr\/wp-content\/uploads\/2018\/03\/ico_these2.fw_.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-thumbnail wp-image-14684 alignleft\" src=\"https:\/\/www.iemn.fr\/wp-content\/uploads\/2018\/03\/ico_these2.fw_-80x80.png\" alt=\"\" width=\"80\" height=\"80\" srcset=\"https:\/\/www.iemn.fr\/wp-content\/uploads\/2018\/03\/ico_these2.fw_-80x80.png 80w, https:\/\/www.iemn.fr\/wp-content\/uploads\/2018\/03\/ico_these2.fw_-36x36.png 36w, https:\/\/www.iemn.fr\/wp-content\/uploads\/2018\/03\/ico_these2.fw_-180x180.png 180w\" sizes=\"auto, (max-width: 80px) 100vw, 80px\" \/><\/a>HEDAYAT Sara<\/strong><\/h4>\n<p>Thesis defence<br \/>\n18\/09\/2018 \u2013 10:30<br \/>\nIRCICA<\/p><\/blockquote>\n<h4><strong><br \/>\nSummary:<\/strong><\/h4>\n<p>L\u2019industrie de la micro\u00e9lectronique fait face \u00e0 de nombreux d\u00e9fis dont le principal est celui d\u2019augmenter les performances des ordinateurs tout en r\u00e9duisant leur consommation d\u2019\u00e9nergie. Actuellement, les technologies du traitement d&rsquo;information ont atteint leurs limites et il devient donc urgent de proposer de nouveaux paradigmes de traitement de l\u2019information. Par ailleurs, le cerveau humain est un organe fascinant et puissant capable de performances remarquables dans les domaines aussi vari\u00e9s que l&rsquo;apprentissage, la pr\u00e9diction, mais aussi la cr\u00e9ativit\u00e9. Avec ses 300 milliards de cellules, il est capable d\u2019effectuer des t\u00e2ches<\/p>\n<p>cognitives en consommant une vingtaine de watts. Dans ce contexte, nous avons travaill\u00e9 sur un nouveau paradigme appel\u00e9 \u00ab\u00a0neuromorphic computing\u00a0\u00bb ou le traitement bio-inspir\u00e9 de l&rsquo;information.<\/p>\n<p>Utilisant de r\u00e9centes avanc\u00e9es scientifiques en neurosciences et en nanotechnologies, l&rsquo;objectif de cette th\u00e8se est de concevoir et fabriquer un neurone artificiel a tr\u00e8s faible consommation. D\u2019abord, nous avons \u00e9tudi\u00e9 le fonctionnement d&rsquo;un neurone vivant, sa membrane neuronale, et avons explor\u00e9 trois mod\u00e8les de membranes connues sous les noms de Hodgkin Huxley, Wei et Morris Lecar. Reposant sur le mod\u00e8le de Morris Lecar, nous avons ensuite con\u00e7u des neurones artificiels analogiques \u00e0 impulsions pr\u00e9sentant diff\u00e9rentes constantes de temps. Ces neurones ont \u00e9t\u00e9 fabriqu\u00e9s avec la technologie 65nm CMOS et leur caract\u00e9risation a d\u00e9montr\u00e9 des performances d\u00e9passant l\u2019\u00e9tat de l\u2019art en mati\u00e8re de surface occup\u00e9e, puissance dissip\u00e9e et efficacit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique. Finalement, nous avons analys\u00e9\u00a0 et compar\u00e9 le bruit g\u00e9n\u00e9r\u00e9 dans ces neurones artificiels avec celui pr\u00e9sent dans des neurones biologiques et nous avons d\u00e9montr\u00e9 exp\u00e9rimentalement le ph\u00e9nom\u00e8ne connu sous le nom de r\u00e9sonance stochastique.<\/p>\n<p>Ces neurones artificiels peuvent \u00eatre extr\u00eamement utiles dans une large vari\u00e9t\u00e9 d\u2019application allant du traitement de donn\u00e9es aux applications m\u00e9dicales.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h4><strong>JURY :<\/strong><\/h4>\n<p>&#8211; Directeur(s)-rice(s) de th\u00e8se : Alain CAPPY et Virginie Hoel<\/p>\n<p>&#8211; Rapporteurs : Damien QUERLIOZ\u00a0 et Sylvain SA\u00cfGHI<\/p>\n<p>&#8211; Examinateurs (rices) :\u00a0 C\u00e9cile DELACOUR, Ian O&rsquo;CONNOR, Nathalie ROLLAND, \u00a0Alexandre VALENTIAN<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>HEDAYAT Sara Soutenance de th\u00e8se 18\/09\/2018 - 10:30 IRCICA Abstract: The microelectronics industry faces many challenges, the main one being to increase computer performance while reducing energy consumption. At present, information processing technologies have reached their limits and it is therefore becoming urgent to propose new [...]<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[36],"tags":[],"class_list":["post-25287","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-articles-temporaires"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.iemn.fr\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/25287","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.iemn.fr\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.iemn.fr\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.iemn.fr\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.iemn.fr\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=25287"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.iemn.fr\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/25287\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.iemn.fr\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=25287"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.iemn.fr\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=25287"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.iemn.fr\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=25287"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}